Maattabellen en pasvorminformatie: minder retouren door betere productdata

Leg maattabellen en pasvorm vast als gestructureerde data in je PIM-systeem, en niet als afbeelding of losse HTML-tabel. Je beheert een maattabel per maatreeks, pasvorm en doelgroep, met lichaamsmaten en kledingstukmaten als aparte waarden in centimeters. Pasvorm, lengte, maattype en modelinformatie worden attributen. Dan kun je dezelfde gegevens tonen in de webshop, doorgeven aan marktplaatsen en Google, en gebruiken in een maatadviestool.

Waarom is maatinformatie productdata?

Een klant online kan niet passen. De maattabel, de pasvormomschrijving en de modelinformatie bij de foto vervangen de paskamer. Staan die gegevens als afbeelding in de webshop, dan kan geen enkel ander kanaal ze lezen. Ze zijn dan niet te vertalen en niet te controleren.

Een veelgehoorde claim is dat betere maatdata retouren met een vast percentage verlaagt. Daar bestaan geen betrouwbare branchebrede cijfers voor, dus meet het effect zelf (zie verderop). Wat wel vaststaat: kanalen vragen maatgegevens als attributen, en die moeten consistent zijn.

Hoe bouw je een maattabel op als data?

Een maattabel is referentiedata, net als de maatreeks in je maat-kleurmatrix. Een werkbare opbouw:

1. Sleutel. Combinatie van maatreeks, pasvorm en doelgroep, bijvoorbeeld 'Heren overhemden, slim fit, EU-alfa'.
2. Rijen. De maten uit de maatreeks, in vaste sorteervolgorde.
3. Lichaamsmaten. Per maat de borst-, taille- en heupomtrek, of bij kinderkleding de lichaamslengte, als getal in centimeters, liefst als bereik (bijvoorbeeld 96-100).
4. Kledingstukmaten. Per maat gemeten aan het artikel: lengte, borstbreedte, mouwlengte, binnenbeen.
5. Meetinstructie. Per maat-type een vaste tekst en schets: waar je meet en hoe.
6. Conversie. Per maat de vertaling naar andere maatsystemen, als het kanaal of de markt dat vraagt.

Het model verwijst naar de tabel via een maattabel-ID. Wijkt één model af, bijvoorbeeld een overhemd van stretchstof, dan krijgt dat model een overschrijving voor de afwijkende waarden in plaats van een volledige kopie.

Voorbeeld: een Nederlands herenmodemerk had per overhemd een maattabel als JPG in de webshop, met tientallen bijna identieke versies. Het team zette de tabellen om naar vijf maattabellen als data (slim, regular en relaxed fit, plus twee voor extra lange mouwen) en koppelde elk model aan één tabel. Een correctie in de borstomtrek werkte daarna direct door op alle gekoppelde modellen en in alle talen.

Welke pasvormattributen leg je vast?

Pasvorm is meer dan één woord. Deze attributen dekken de meeste kleding:

Gebruik voor elk attribuut een gesloten waardelijst. Vrije tekst als 'lekker ruim' laat zich niet filteren of vertalen. Het maatadvies ('valt klein') kun je voeden met retourredenen uit je ordersysteem, mits je die per model bijhoudt.

De modelinformatie hoort bij de beeldset van de colourway, omdat het model op de foto per kleur kan verschillen. Lees meer over beeldrollen in visuele assets in fashion.

Welke maatgegevens vragen Google en schema.org?

Google Merchant Center maakt maatgegevens voor kleding in een aantal situaties verplicht. Het attribuut size is verplicht voor gratis listings in Kleding en Schoenen, en voor Shopping-advertenties gericht op Brazilië, Frankrijk, Duitsland, Japan, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. De waarde is maximaal 100 tekens, en Google vraagt een consistent formaat: S, M en L, en dus geen mix met 'Medium' of 'Lrg'. Elke maat gaat als apart product de feed in, met dezelfde item_group_id.

Twee optionele attributen sluiten aan op je pasvormdata:

• size_system geeft het maatsysteem aan, met waarden als EU, UK, US, DE, FR en IT.
• size_type geeft het maattype aan: regular, petite, maternity, big, tall of plus. Zonder waarde gaat Google uit van regular.

Op je productpagina beschrijft schema.org maten met het type SizeSpecification. Dat kent onder meer sizeSystem, sizeGroup (het maattype), hasMeasurement voor maten van het product en suggestedMeasurement voor de lichaamsmaten van de doelgroep, plus suggestedAge en suggestedGender. Google ondersteunt size, suggestedAge en suggestedGender ook als variesBy-waarde in een ProductGroup.

Marktplaatsen hanteren eigen maatsystemen en maattabellen. Controleer die per platform in de actuele partnerdocumentatie en leg de vertaling vast als mapping in je PIM-systeem. Kanaalmappings in het algemeen staan bij marktplaatsintegratie.

Hoe meet je het effect op retouren?

Omdat er geen betrouwbare branchecijfers zijn, bouw je je eigen meting:

• Leg per retour de reden vast met vaste codes: te groot, te klein, pasvorm anders dan verwacht, kwaliteit, kleur, overig.
• Rapporteer het aandeel maatgerelateerde retouren per model en per maattabel.
• Verbeter eerst de modellen met het hoogste aandeel en vergelijk een vaste periode vóór en na de wijziging.
• Voed het maatadvies-attribuut met de uitkomst, zodat de klant op de productpagina ziet dat een model klein valt.

Zo wordt maatdata een kwaliteits-KPI naast volledigheid. Hoe je productcontent breder op conversie stuurt, staat bij productcontent optimaliseren.

Hoe verhoudt dit zich tot andere branches?

Maatinformatie is een vorm van afmetingendata. Meubelmerken leggen afmetingen per configuratie vast, met vergelijkbare vragen over eenheden en meetpunten; zie configuraties en materiaalvarianten. Het verschil is dat in fashion de klant zelf het referentiepunt is. Daarom combineer je in fashion lichaamsmaten, kledingstukmaten en een subjectief maatadvies. Het totaalbeeld voor de branche staat op PIM voor fashion.

Belangrijkste punten

• Beheer maattabellen als data per maatreeks, pasvorm en doelgroep, en laat modellen ernaar verwijzen.
• Leg lichaamsmaten en kledingstukmaten apart vast, in centimeters, met een vaste meetinstructie.
• Gebruik gesloten waardelijsten voor pasvorm, lengte, stretch, maattype en maatadvies.
• Sluit aan op Google Merchant Center (size, size_system, size_type) en schema.org SizeSpecification, met een consistent maatformaat.
• Meet het effect op retouren zelf met vaste retourredenen per model; er zijn geen betrouwbare branchecijfers.