Kort antwoord
Verrijken in retail betekent leveranciersdata aanvullen met wat de retailer zelf bezit: een eigen taxonomie, genormaliseerde filterwaarden, titels en beschrijvingen in de eigen stijl, sfeerbeelden, relaties en kanaalvelden. Bepaal per kanaal een minimumniveau, verrijk eerst artikelen met hoge omzet en lage volledigheid en houd leveranciersvelden en eigen velden gescheiden, zodat een nieuwe aanlevering je werk niet overschrijft.
Verrijk leveranciersdata in retail in een vaste volgorde: eerst classificeren en normaliseren, dan teksten en beelden, dan kanaalvelden. Houd de feiten van de leverancier en je eigen toevoegingen in aparte attributen met een eigen eigenaar. Leg per kanaal vast wat minimaal nodig is om te publiceren en verrijk eerst de artikelen waar omzet of zoekvolume hoog en volledigheid laag is.
Een retailer verrijkt anders dan een merk. Een merk beschrijft eigen producten en kent ze tot in detail. Jij ontvangt data van honderden leveranciers in wisselende kwaliteit en moet er één consistente winkel van maken. De algemene aanpak staat op pimsysteem.nl; hieronder volgt wat er in retail bij komt.
Wat levert de leverancier aan en wat voeg jij toe?
De verdeling tussen leverancier en retailer bepaalt de inrichting van je datamodel. In de GS1-datapool voor doe-het-zelf, tuin en dier zijn 25 basisgegevens verplicht, waaronder GTIN, merknaam, korte productnaam en afmetingen inclusief verpakking. Consumentenattributen verschillen per GPC-categorie. Voor diervoeding (houdbaar) noemt GS1 Nederland 26 attributen, waarvan 5 verplicht.
| Laag | Voorbeelden | Eigenaar | Bron in de praktijk |
|---|---|---|---|
| Feiten | GTIN, merk, afmetingen, gewicht, netto-inhoud, materiaal | Leverancier | GS1 Data Source, portal, template |
| Wettelijk | Fabrikantadres, waarschuwingen, CE-markering, veiligheidsinformatieblad | Leverancier | Datapool, documentupload |
| Classificatie | Eigen categorie, filterwaarden, bol-categorie, Google-productcategorie | Retailer | Mapping vanuit GPC-brick |
| Content | Webshoptitel, beschrijving, kernvoordelen, toepassing | Retailer | Redactie, AI-concept met review |
| Beeld | Sfeerbeeld, maatschets, detailbeeld | Leverancier en retailer | Leveranciersassets, eigen studio |
| Relaties | Accessoires, benodigdheden, alternatieven, opvolger | Retailer | Categoriemanagement |
Markeer elk attribuut met een bron. Overschrijft een nieuwe GDSN-publicatie de afmetingen, dan is dat gewenst. Overschrijft ze jouw titel of categorie, dan is je datamodel verkeerd ingericht.
Waarom begint verrijken bij classificatie en normalisatie?
Filters in je webshop werken alleen op genormaliseerde waarden. Bol schrijft dat goed ingevulde kenmerken artikelen vindbaar maken in de filters van lijstpagina's en vervolgvragen van klanten voorkomen. Een sterke tekst op een artikel met lege filtervelden blijft onzichtbaar zodra een klant filtert op lengte of materiaal.
Begin daarom met de mapping van de GPC-brick van de leverancier naar je eigen categorie. GPC-codes hebben acht cijfers en een brickcode begint altijd met een 1; GS1 publiceert GPC twee keer per jaar, in mei en november. Een eigen categorie hangt aan één of meer bricks en draagt een vaste set filterattributen met waardelijsten.
Daarna normaliseer je. "Antraciet", "donkergrijs" en "anthracite" worden één kleurwaarde. Lengtes in centimeter en meter worden één eenheid. Een retail-PIM met AI-mapping versnelt dit: novomind beschrijft bijvoorbeeld AI smart mapping die leverancierswaarden automatisch naar standaardwaarden vertaalt. Laat een categoriespecialist de mappingregels goedkeuren voordat ze automatisch draaien.
Welke eisen stellen bol en Google aan verrijkte content?
Kanaaleisen zijn de ondergrens van je verrijking. De belangrijkste, uit de eigen documentatie van de platforms:
- Titel. Bol vraagt 30 tot 150 tekens, alleen Nederlandse woorden, met merk, productgroep en relevante kenmerken, zonder hoofdletters als nadruk. Google Merchant Center staat maximaal 150 tekens toe.
- Beschrijving. Bol vraagt minimaal 500 tekens en gebruikt de eerste 120 tekens voor Google Shopping. Google staat maximaal 5000 tekens toe.
- Beelden. Bol accepteert 500 x 500 tot 6000 x 6000 pixels, adviseert 1500 x 1500 pixels en zoom werkt vanaf 1200 x 1200. Het hoofdbeeld toont het product uit de verpakking, van voren, op een witte neutrale achtergrond zonder schaduw. Google handhaaft vanaf 31 januari 2027 een minimum van 500 x 500 pixels.
- Inhoudsregels. Bol staat geen verwijzingen toe naar prijzen, websites, levering of feestdagacties, en geen vage duurzaamheidsclaims zoals "duurzaam" of "klimaatneutraal".
- Kernpunten. Google accepteert 2 tot 100 product highlights van maximaal 150 tekens.
Bol handhaaft sinds 1 juli 2025 de beeldrichtlijnen zelf niet meer, met uitzondering van regels over zelfpromotie. Hanteer ze toch als interne standaard, omdat ze bepalen hoe je artikel naast dat van andere verkopers oogt.
Hoe zorg je dat jouw content op bol zichtbaar is?
Op bol concurreert jouw content met die van andere partners die hetzelfde artikel verkopen. Bol berekent een contentscore per partner op categorieniveau, en de content van de partner met de hoogste score verschijnt automatisch op de productpagina. Een retailer die op bol alleen leverancierstekst doorstuurt, verliest die vergelijking vaak van een verkoper die zelf verrijkt.
Omdat de score per categorie geldt, loont het om categorie voor categorie te verrijken. Een categorie met tweehonderd artikelen waarvan vijftig zonder beschrijving trekt de score voor alle tweehonderd omlaag. Merkeigenaren en officiële distributeurs kunnen via merkregistratie de content van hun eigen merkartikelen beheren, wat voor huismerken van een retailer relevant is.
Technisch lever je via de Product Content API van bol aan. Het datamodel bevat ruim 4000 classificaties met enrichmentLevel 0 en 1 als verplicht voor publicatie, en waarden buiten de waardelijst worden afgewezen. De koppeling zelf staat beschreven in marktplaatsintegratie.
Hoe stel je verrijkingsprioriteiten in een breed assortiment?
Een retailer kan niet alles tegelijk verrijken. Gebruik twee assen: commerciële waarde (omzet, marge, zoekvolume, lanceringsdatum) en huidige volledigheid per kanaal. Artikelen met hoge waarde en lage volledigheid gaan eerst. COMOSOFT LAGO beschrijft bijvoorbeeld hoe verkoop- en voorraaddata uit het ERP worden gebruikt om hoge-marge- of overvoorraadartikelen voorrang te geven in folders. Hetzelfde principe werkt voor verrijking.
Voorbeeld: een doe-het-zelfketen krijgt in februari 1.800 nieuwe tuinartikelen via GS1 Data Source binnen. Het PIM-systeem rangschikt ze op verwachte omzet uit de inkoopplanning. De 300 artikelen die in de voorjaarsfolder staan, krijgen eigen titels, sfeerbeelden en relaties met benodigdheden, zoals slangkoppelingen bij een tuinslang. De overige 1.500 gaan live met genormaliseerde filters, een titel volgens sjabloon en een AI-concept voor de beschrijving dat steekproefsgewijs wordt gecontroleerd. De aantallen in dit voorbeeld zijn illustratief.
Zet AI in waar de bron gevalideerd is. Laat een taalmodel een beschrijving schrijven op basis van genormaliseerde kenmerken, en laat het nooit zelf specificaties of claims invullen. Leg vast wie goedkeurt.
Hoe beheer je beelden en documenten in een retail-PIM?
Leveranciers leveren beelden mee via de datapool of een portal. De GS1-richtlijn digital assets voor doe-het-zelf, tuin en dier (versie 1.2, 2024) maakt de GTIN in de bestandsnaam verplicht voor productafbeeldingen en werkt met vaste assettypen zoals PRODUCT_IMAGE, OUT_OF_PACKAGE_IMAGE, AMBIENCE_MOOD_IMAGE en TRADE_ITEM_IMAGE_WITH_DIMENSIONS. Gebruik dezelfde typen als labels in je eigen DAM of PIM, zodat elk kanaal automatisch het juiste beeld kiest.
Een maatbeeld (TRADE_ITEM_IMAGE_WITH_DIMENSIONS) is in retail waardevol voor inbouwproducten en meubels. Bol staat een sfeerbeeld als hoofdbeeld niet toe. Op je eigen productpagina en in de app werkt het wel. Documenten zoals een veiligheidsinformatieblad (SAFETY_DATA_SHEET) of een energielabel (ENERGY_LABEL) koppel je als apart asset per taal. Voor de beeldaanpak in een sector met nog meer varianten, zie visuele assets in fashion.
Meet het effect van je verrijking met de KPI's uit productdatakwaliteit meten in retail en stem de aanleverregels af in leveranciersdata onboarden. Het overzicht staat op PIM voor retail.
Belangrijkste punten
- Scheid feiten van de leverancier en eigen verrijking in aparte attributen met een eigenaar, zodat een nieuwe aanlevering je werk niet overschrijft.
- Begin bij classificatie en normalisatie: map de GPC-brick naar je eigen categorie en zet leverancierswaarden om naar vaste waardelijsten.
- Gebruik de kanaaleisen van bol en Google als ondergrens; op bol bepaalt een contentscore per categorie wiens content zichtbaar is.
- Prioriteer op commerciële waarde en volledigheid, en zet AI in op basis van gevalideerde kenmerken met menselijke goedkeuring.
- Label beelden en documenten met de GS1-assettypen en de GTIN in de bestandsnaam, zodat elk kanaal het juiste asset krijgt.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen leveranciersdata en verrijkte productdata in retail?
Leveranciersdata bevat de feiten van de fabrikant: GTIN, merk, afmetingen, gewicht, netto-inhoud, waarschuwingen en basisbeelden. Verrijkte productdata voegt toe wat de retailer zelf bepaalt: de plek in de eigen categorieboom, genormaliseerde filterwaarden, een titel en beschrijving in de eigen tone of voice, sfeerbeelden, accessoires en de velden die bol, Google of de app vragen. De twee lagen beheer je met aparte eigenaren per attribuut.
Hoe werkt de contentscore van bol voor retailers?
Bol berekent volgens de eigen partnerdocumentatie een contentscore per partner, berekend op het niveau van de productcategorie. De content van de partner met de hoogste score verschijnt automatisch op de productpagina. Zwakke content op een deel van je artikelen drukt de score voor de hele categorie. Merkeigenaren en officiële distributeurs kunnen via merkregistratie de content van hun eigen merkartikelen overnemen.
Welke artikelen verrijk je als retailer het eerst?
Begin met nieuwe artikelen die binnenkort in winkel en webshop komen, en met bestaande artikelen die veel omzet of zoekvolume hebben maar een lage volledigheidsscore. Verrijk die tot het hoogste niveau voor webshop en bol. Voor de lange staart volstaat het minimum dat het kanaal vraagt. Gebruik verkoop- en voorraaddata uit het ERP om die prioriteit automatisch te berekenen.
Mag je teksten van leveranciers ongewijzigd overnemen in je webshop?
Dat kan, mits de leverancier dat toestaat, maar het levert dezelfde tekst op als bij elke andere verkoper van dat artikel. Leveranciersteksten bevatten bovendien vaak claims of verwijzingen die bol niet toestaat, zoals vage duurzaamheidstermen of prijs- en leverbeloftes. Gebruik leverancierstekst als bron voor feiten en schrijf een eigen titel en beschrijving volgens je stijlgids en de kanaalregels.