pimsystemen.nl
Groothandel en distributie

Datakwaliteitsmanagement voor groothandels

Datakwaliteitsmanagement voor groothandels: kwaliteitsregels per ETIM-klasse, een kwaliteitspoort bij het inlezen, leveranciersscorecards en heldere rollen.

Kort antwoord

Datakwaliteitsmanagement in de groothandel werkt met drie lagen: een kwaliteitspoort die elke leverancierslevering controleert voordat die in je PIM landt, kwaliteitsregels per ETIM-klasse en per kanaal die publicatie blokkeren of signaleren, en een leveranciersscorecard die je in inkoopgesprekken gebruikt. Het 2BA-datalabel en de verwerkingsrapporten van 2BA en GS1 Data Source laten zien hoe de keten dit al organiseert.

Datakwaliteitsmanagement in de groothandel werkt met drie lagen. Een kwaliteitspoort controleert elke leverancierslevering voordat die je PIM-systeem binnenkomt. Kwaliteitsregels per ETIM-klasse en per kanaal bepalen of een artikel gepubliceerd mag worden. Een leveranciersscorecard maakt kwaliteit bespreekbaar in het inkoopgesprek. Daarboven leg je per attribuutgroep vast wie eigenaar is. De keten werkt al zo: 2BA en GS1 Data Source controleren elke levering en sturen een rapport terug.

Waarom datakwaliteit in de groothandel anders werkt

Een merk kan zijn eigen data verbeteren. Een groothandel is afhankelijk van honderden bronnen met elk een eigen kwaliteitsniveau. Een fout van één leverancier kan via jouw webshop, je 2BA-publicatie en de calculatiepakketten van je afnemers tegelijk naar buiten gaan. Kwaliteit moet daarom bij de ingang gecontroleerd worden en per bron meetbaar zijn.

Daarnaast heeft een groothandel een specifieke foutcategorie: handelsdata. Een verkeerde omrekenfactor of prijseenheid levert een verkeerde factuur op en geen lelijke productpagina. Die velden verdienen strengere regels dan een ontbrekende marketingtekst. Algemene methoden voor scores en dashboards beschrijft pimsysteem.nl in de gids over datakwaliteit.

Hoe controleert de keten al op kwaliteit

Je hoeft het wiel niet uit te vinden. De twee grote Nederlandse datapools laten zien hoe kwaliteitsbewaking in de keten werkt.

2BA. Het datalabel geeft groothandels inzicht in de volledigheid van hun handelsdata en helpt de data af te stemmen op wat afnemers nodig hebben. 2BA controleert onder meer geldige uitwisselformaten, inhoudsvelden zoals de GTIN, historie en 3D-gedefinieerde objecten. Na elke levering volgt een verwerkingsrapport, waarna je de levering goedkeurt of afwijst. Een deep scan zoekt specifieke fouten in handelsdata over meerdere handelsrecords heen. Afnemers melden fouten via feedbacktickets, bijvoorbeeld over onjuiste GTIN's of productreferenties. In de zoekresultaten van 2BA bepaalt de datarijkdom de volgorde: gerelateerde artikelen, ETIM-classificatie en kenmerkwaarden, een productafbeelding en een actuele GLN-status volgens de afgesproken leverfrequentie.

GS1 Data Source. In food en drogisterij besloot de sector in 2014 GS1 Data Source ook te gebruiken als gemeenschappelijke bron voor verplichte consumenteninformatie. Sinds 2016 loopt het programma DatakwaliTijd. Volgens GS1 Nederland moet alle data in GS1 Data Source 100% correct zijn. Nieuwe en gewijzigde artikelen kunnen worden gecontroleerd en goedgekeurd door een Data Management Service, en automatische systeemcontroles geven dagelijks terugkoppeling in MyGS1.

De kwaliteitspoort bij het inlezen

Laat geen leverancierslevering rechtstreeks in je gouden record landen. Een kwaliteitspoort is een tussenstap waarin de levering wordt gecontroleerd voordat artikelen worden bijgewerkt. Een werkbare indeling van regels:

Dimensie Voorbeeldregel Actie bij overtreding
Structuur Bestand valideert tegen het XSD- of JSON-schema Hele levering afwijzen
Identificatie GTIN heeft een geldig GS1-controlecijfer en is uniek Artikel blokkeren
Handelsdata Prijs per gebruikseenheid maal omrekenfactor gelijk aan prijs per besteleenheid Prijswijziging blokkeren
Plausibiliteit Prijswijziging groter dan 30 procent ten opzichte van vorige levering (indicatieve drempel) Naar werkbak inkoop
Volledigheid Verplichte ETIM-kenmerken van de klasse gevuld of voorzien van MV, NA of UN Naar werkbak category management
Eenheden Afmetingen in meter, gewicht in kilogram Automatisch omrekenen of blokkeren
Tekst Korte omschrijving maximaal 70 tekens, geen HTML Inkorten of naar werkbak
Actualiteit Laatste levering binnen afgesproken frequentie Signaal naar inkoop

De drempels voor tekst en eenheden komen uit de 2BA-documentatie voor BMEcat met ETIM-richtlijn 5.0: een korte omschrijving van maximaal 70 tekens in de datapool, een lange omschrijving van maximaal 1.000 tekens zonder HTML, afmetingen in meters en gewichten in kilogram. Neem je die over, dan voldoet je eigen publicatie naar 2BA automatisch.

Let bij volledige leveringen op wat er gebeurt met artikelen die ontbreken. In 2BA krijgen productrecords die ontbreken in een volledige BMEcat-levering de status vervallen, en handelsrecords worden verwijderd. Neem die logica bewust over of blokkeer hem: een leverancier die per ongeluk een halve levering stuurt, mag niet de helft van je assortiment laten verdwijnen.

Regels per ETIM-klasse en per kanaal

Verplichte velden zijn zelden voor elk artikel gelijk. Een lamp heeft andere verplichte kenmerken dan een kabelgoot. Koppel je volledigheidsregels daarom aan de ETIM-klasse en maak ze kanaalafhankelijk. Een artikel kan compleet zijn voor de prijslijst, die alleen omschrijving, prijs en eenheid nodig heeft, en onvolledig voor de webshop, die filterkenmerken en een beeld vraagt.

Voorbeeld: een technische groothandel stelt drie niveaus in. Niveau 1 (bestelbaar) vraagt GTIN, leveranciersartikelnummer, korte omschrijving, besteleenheid, prijs en prijseenheid. Niveau 2 (vindbaar) vraagt daarbovenop de ETIM-klasse, vijf filterkenmerken per klasse en een productafbeelding. Niveau 3 (verkoopklaar) vraagt alle verplichte ETIM-kenmerken, een productblad als PDF en relaties met toebehoren. Het ERP krijgt artikelen vanaf niveau 1, de webshop vanaf niveau 2, en de uitgebreide productpagina toont alleen niveau 3-content.

De leveranciersscorecard

Een scorecard per leverancier maakt datakwaliteit een inkooponderwerp. Neem per leverancier op: volledigheid per niveau, aandeel artikelen dat zonder handwerk door de kwaliteitspoort komt, aantal blokkerende fouten per levering, en of de leverfrequentie gehaald wordt. Bespreek de scorecard in het periodieke leveranciersoverleg en neem minimale eisen op in de leveranciersovereenkomst.

Dat werkt ook in de praktijk. 2BA citeert Schuurman Groothandel: "We give priority to suppliers who score well." Hoe retailers vergelijkbare scorekaarten opzetten, lees je in Productdatakwaliteit meten in retail.

Rollen en eigenaarschap

Kwaliteitsregels werken alleen als iemand de werkbakken leegmaakt. Een indeling die bij groothandels goed werkt:

  1. Inkoop is eigenaar van handelsdata, leveranciersafspraken en de scorecard.
  2. Category management is eigenaar van classificatie, assortimentsstatus en verplichte kenmerken per klasse.
  3. E-commerce of marketing is eigenaar van omschrijvingen, beelden en zoekwoorden.
  4. Het ERP-team is eigenaar van prijzen, voorraad en debiteurafspraken.
  5. Data stewards beheren de regels, bewaken de werkbakken en escaleren structurele problemen.

De harmonisatieregels die de kwaliteitspoort voeden, staan in Leveranciersdata harmoniseren. De publicatieregels per catalogus vind je in Catalogi publiceren vanuit PIM. Hoe andere sectoren kwaliteit regelen, zie je in PIM-eisen per branche vergeleken, en het groothandelsoverzicht staat op PIM voor groothandel.

Belangrijkste punten

  • Controleer elke leverancierslevering in een kwaliteitspoort voordat artikelen worden bijgewerkt, en wijs leveringen af die niet valideren tegen het schema.
  • Behandel handelsdata strenger dan content: een fout in prijseenheid of omrekenfactor komt op de factuur.
  • Koppel volledigheidsregels aan de ETIM-klasse en maak ze kanaalafhankelijk, met niveaus zoals bestelbaar, vindbaar en verkoopklaar.
  • Gebruik een leveranciersscorecard in het inkoopgesprek, naar het voorbeeld van het 2BA-datalabel.
  • Leg per attribuutgroep een eigenaar vast en laat data stewards de werkbakken bewaken.

Veelgestelde vragen

Welke KPI's gebruikt een groothandel voor productdatakwaliteit?

Gangbaar zijn vier KPI's: volledigheid per kanaal (aandeel artikelen dat aan alle verplichte velden voldoet), validiteit (aandeel artikelen zonder regelovertreding), actualiteit (aandeel leveranciers dat binnen de afgesproken frequentie levert) en doorlooptijd van levering tot publicatie. Meet ze per leverancier en per productgroep, zodat je ziet waar het probleem zit. Klachten van afnemers over foutieve data zijn een nuttige controlemaat.

Wat is het 2BA-datalabel?

Het 2BA-datalabel geeft groothandels en fabrikanten inzicht in de volledigheid van hun product- en handelsdata in de 2BA-datapool. 2BA controleert onder meer geldige uitwisselformaten, inhoudsvelden zoals de GTIN, historie en 3D-objecten. Na elke levering volgt een verwerkingsrapport, waarna je de data goedkeurt of afwijst. Een deep scan zoekt specifieke fouten in handelsdata.

Hoe krijg je leveranciers zover dat ze betere data leveren?

Maak kwaliteit meetbaar en bespreek die in het inkoopgesprek. Een scorecard per leverancier met volledigheid, foutpercentage en leverfrequentie maakt het concreet. Leg minimale eisen vast in de leveranciersovereenkomst en geef voorrang aan leveranciers die goed scoren. 2BA citeert Schuurman Groothandel met de uitspraak dat zij voorrang geven aan leveranciers die goed scoren.

Wie is verantwoordelijk voor productdatakwaliteit in een groothandel?

Leg eigenaarschap vast per attribuutgroep. Inkoop is verantwoordelijk voor handelsdata en leveranciersafspraken, category management voor classificatie en assortiment, e-commerce of marketing voor omschrijvingen en beelden, en het ERP-team voor prijzen en voorraad. Data stewards bewaken de werkbakken en de regels. Zonder vastgelegd eigenaarschap blijven afwijkingen in de werkbak liggen.

Verder lezen